Aufgaben

Auf dieser Seite finden Sie die Angaben für die Übungsbeispiele:

Übungen



Nr.AusgegebenAbgabe amGerechnet amLinkZusatzmaterial
112.10.0502.11.200502.11.2005WEKA 
212.10.0502.11.200502.11.2005Decision Trees 
312.10.0502.11.200502.11.2005Entropy and Information Gain 
412.10.0509.11.200509.11.2005Binary Decision Trees 
512.10.0509.11.200509.11.2005Confidence Intervals 
612.10.0509.11.200509.11.2005Leave-one-out Error Estimation 
712.10.0516.11.200516.11.2005Weak-Learner with Weighting 
821.10.0516.11.200516.11.2005AdaBoost 
921.10.0516.11.200516.11.2005AdaBoost AppletLink zum Applet
1004.11.0523.11.200523.11.2005Bagging and BoostingLink zum Applet
1104.11.0530.11.200530.11.2005Forward Stagewise Additive Modeling 
1214.11.0530.11.200530.11.2005EM Algorithm AppletLink zum Applet
1314.11.0514.12.200514.12.2005EM Algorithm for Mixture of Gaussians 
1422.11.0514.12.200514.12.2005Unrelated Features 
1522.11.0514.12.200514.12.2005Improving Performance by Feature Selectionagridatasets.jar
1620.12.0518.01.200618.01.2006Designing Bayesian Networks 1 
1720.12.0518.01.200618.01.2006Designing Bayesian Networks 2 
1820.12.0518.01.200618.01.2006Conditional Independence 
1918.01.0601.02.2006 Properties of Kernels 



Projekte



Nr.Link
1Journal Paper Review
2Conference Paper Review
3EM with Mixtures of Lines
4Handwritten Digits Recognition
5Estimating Body Fat
6Predicting Text Relevance from Eye Movements
7Data Collection


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